Урологические болезни по прицелом: искусственный интеллект стал главным помощником врачей

Фото: Shutterstock.

В культурном центре Первого МГМУ им. И. М. Сеченова продолжается международный форум Евразийской ассоциации урологов. Запланированы выступления 100 спикеров из России, СНГ, Турции, Ирана, Пакистана. Организатор мероприятия – Институт урологии и репродуктивного здоровья человека Сеченовского Университета

Как сообщил профессор Дмитрий Цариченко, директор НМИЦ по профилю «урология» Первого МГМУ им. И. М. Сеченова, в своем докладе об эпидемиологии мочекаменной болезни он отметил, что количество больных мочекаменной болезнью составляет примерно 700 человек на 100 тысяч населения в течение достаточно длительного времени. Наибольшее количество зарегистрировано в Сибирском и Уральском федеральных округах, наименее – в Северо-Кавказском, Центральном и Приволжском.

Количество людей с впервые установленным диагнозом «мочекаменная болезнь» растет среди пожилых людей – женщин после 55 лет, мужчин старше 60 лет. В среднем уже 1000 человек на 100 тысяч населения. В каждом десятом пожилом россиянине есть МКБ.

— Интересно, что после 2020 года (после ковида) начался резкий рост МКБ среди людей старшего поколения в Северо-Кавказском регионе, хотя традиционно там мало регистрировалось пациентов с этим заболеванием, — отметил профессор Цариченко. – Сложно сказать, почему так произошло, нужно глубже изучить проблему. Но вообще, главный онколог Минздрава России Андрей Каприн говорил, что после пандемии ковида, после 2020 года, когда был спад, пошел буквальный взрыв заболеваний. Мы также ожидали резкий рост числа урологических больных, но статистика нам показывает, что этого не случилось – да, количество больных по сравнению с 2020 годом стало больше, но мы еще не достигли уровня 2018 года. Так что в урологии мы не видим резкого скачка.

Уролог Иван Горгоцкий, к.м.н., заместитель главного врача по амбулаторно-поликлинической работе Клиники высоких медицинских технологий им. Пирогова СПбГУ рассказал об использовании искусственного интеллекта в урологии:

— У нас есть 400 направлений в урологии, в котором нам помогает искусственный интеллект. По сути это синтез лучевой диагностики и математического моделирования искусственного интеллекта. Если говорить о мочекаменной болезни, то мы используем ИИ для прогнозирования отходжения камня, прогнозирования результатов операции и самое, на мой взгляд, интересное, — предоперационная идентификация состава камня. В зависимости от состава камня (а узнать мы его можем только операцией), меняется тактика лечения. И операция не всегда необходима, можно обойтись терапией. Так ИИ избавляет человека от хирургического вмешательства. Также очень интересная история – дифференциация (то есть определение отличий) камней. Например, даже с помощью компьютерной томографии и своего опыта не всегда врачи могут дифференцировать флеболит (кальцифицированный тромб, который возникает в венах – прим. ред.) и камень мочеточника. ИИ с этим хорошо справляется, его компьютерное «зрение» дает фору человеческому. А спрогнозированная ИИ вероятность отходжения камня помогает вовремя поменять тактику лечения и, соответственно, лучше помочь пациенту.